Crea apps con APIs de LLM
De tu primera llamada a la API al streaming, los datos estructurados y los agentes con herramientas en Python
Un curso práctico para desarrolladores que quieren integrar grandes modelos de lenguaje en software real. Escribirás Python contra la API de Claude desde la primera lección: protegerás tus claves de API, mantendrás conversaciones de varios turnos, medirás tokens y costes, reducirás la factura con el prompt caching, harás streaming de respuestas hacia un endpoint web, extraerás datos estructurados y validados, y darás al modelo herramientas a las que pueda llamar. La última lección convierte una de esas herramientas en un pequeño servidor MCP que cualquier cliente MCP puede usar. Cada concepto viene con código breve y ejecutable, y con un ejercicio de programación corregido. Los patrones sirven para otros proveedores, pero los ejemplos usan el SDK oficial de Anthropic para Python.
6 lessons · ~23 min video
First lesson free · then membership
Course content
Module 1
Hablar con un modelo desde código
Configura el SDK y las claves, envía mensajes con prompts de sistema e historial, y entiende cuánto cuesta cada llamada.
Module 2
Crear funcionalidades
Haz streaming de respuestas, extrae datos estructurados y deja que el modelo llame a tus herramientas; después comparte una herramienta con cualquier cliente MCP.